图书作者与内容简介

作者罗伯‧麦修斯是位英国物理学家，专长为机率事件与不确定性的数学。本书取材日常生活举凡乐透、看医生、看新闻、买保固等等，都能作为事例讲解机率对生活的影响，并且解释机率的概念以及各种定理。作者认为在面对各种不确定和风险时机率学可以帮助我们克服难关。

我的观点

     "『梦幻五』乐透中奖号码：十四、十五、十六、十七、十八"、"玩『决胜时刻』和自杀有关？"、"一项五十万人监控长达十年的巨型世代研究，显示吃红肉和罹患癌症、心血管疾病、寿命简短有关93"、"英国某大学研发血液检测预测阿兹海默初期症状，准确度达八十七趴166"......，连号的乐透、各种研究显示的新闻、癌症疾病的检测结果，这些日常生活经常出现的新闻有时惊喜、有时惊吓、有时恐惧，虽然人们常说宁可信其有，但这些事情真的值得让你每天心惊胆跳吗？
        
         所有人都想坐拥金矿，除了努力工作外，大家直觉联想到乐透、运彩、赌博以及股票。相信大家都知道这些和"机率"有显着的关联，但既然是机率为何大多数人都只会血本无归，确有只有少数人可以赚到钱，是和运气有关？还是有其他不为人知的秘密？其实都不是，这一切都和"或然率"相关，或然率分为两种，在骰骰子时或然率不必猜，骰子有六面每一面的或然率就是六分之一，这是"机遇或然率"；但运彩不一样，像是赛马，博彩公司必须靠自身经验决定马匹的胜率，这种称为"认知或然率"，那为何往往赌客们都会赔钱呢？以赛马为例，博彩公司并不会将真正的胜率或然率贴出，而是经过调整让公司可以赚取中间的差额。既然不能对博彩公司给出的或然率照单全收，那么想要赢钱的话，就必需找出博彩公司轻忽的关键影响因素，并找出胜率高但公司却给出优渥赔率的马匹，但若是关键因素被广为流传，反而会被博彩公司纳入计算。关键因素是赌徒们最重要的选择，但若不理解机率的运作也可能会被博彩公司给的"或然率"给骗了。

        除了赚钱，大家也很关心健康，当医生告知你的乳癌检测是阳性，且机器准确度高达百分之八十时，你一定会先断定你得了乳癌，但机率真的这么高吗？当然没有。除了考量准确性，还必须考量你的年龄层的盛行率以及伪阴性的可能，以盛行率百分之五为例，一百人中正确阳性为四人不正确为十九人，阳性人数总数二十三人，但正确只有四人，所以阳性反应并罹癌的可能仅仅只有百分之十七。下次拿到检验阳性时先不要惊慌，因为实际的准确度并没有你预想的高。

        理解了或然率和准确度的概念后，本书最主要的概念就是如何用证据以及机率来说话。新闻的"研究显示......"经常让人觉得半信半疑，但理解机率后看到这些研究时就可以快速分辨哪些是可信的，哪些则是胡说八道。如何将证据化为具有可信度呢？最一开始出现的贝氏定理提到"新的相信程度"等于"过去相信程度"加"新证据的分量"，也就是说新的证据或然率可能高达百分之八十，但如果过去的相信程度仅仅只有百分之五，那么这个新的研究便不那么考靠。然而，要找到"过去事件的相信程度"是很困难的，所以一位叫费雪的教授提出了p值，p值等于"假设研究结果出于侥倖，得到的结果和所见结果一样的或然率"，当p值小于百分之五则为"统计显着性"，这个结果关乎是否能接受肯定，然而这个p值虽然容易计算却出现很大的问题，"研究结果出于侥倖"的或然绿低于百分之五并不代表"研界结果反应实际状况"的或然率等于百分之九十五，书中比喻罹患脑瘤的人高机率头痛，但头痛的人并没有高机率罹患脑瘤。虽然p值有种种的错误，但因计算容易至今仍有许多研究使用p值作为依据，所以下次看到研究显示时，可以先看看这项研究依据的是否可靠，还是只是贪图方便。

         《机率思考》一书将我们在生活中遇到的各种事件或是困难，从机率的角度解释。有理论有贝氏定理、常态分布，也有和我们息息相关的生活经验，像是最容易联想的赌博以及天气、天灾、健康、保固、天文物理等等，以上都和机率有关系。本书让我在面对未知或是随机时可以更轻松应付，并且突破思维谬误，做出明智的决策。