图书作者与内容简介

这本书主要是在讲述一对兄弟：弟弟查理——一位数学家运用自己学习到的数学技巧、敏锐的数感来帮助哥哥唐——一位FBI警探破解许多案件。此书的案件大多来自于《数字搜查线》，这些案件一再陈述着一件事实：数学可以用来破案。大至反恐小至医学、从假设到图像，全部都可以将数学运用到刑事案件中。

我的观点

在看到这本书的标题时，就已经深深吸引到了我，因为完全没想到数学不仅仅只能用在生活、设计、程序相关的地方，竟然还可以和破除案件有关联，甚至踏入了法庭。
第一篇故事中的"罗斯姆公式"，就是运用洒水器的方式来让读者可以快速理解此公式：利用水滴落下的位置形成的圆形，可以找出洒水器所在的位置。利用此公式，FBI可以藉由犯罪地点的分布，找出兇手居住的地方，就可以从看起来毫无相关性的各种资料中找出关联性，让原本要大海捞针的搜寻范围缩小。
第二篇故事，可以让我们理解到统计学不只可以运用在经济之类的，还可以用在对抗犯罪上。文中看起来只是很幸运、运气很好的事件，如果将全部的资料去做统计、分析、计算，就可以发现事件发生的机率是非常低的，甚至是好几千万分之一，就可以合理怀疑说是不是有些背后的操作、人为的原因所造成的。像是文中的护士，每次值班的时候，都会遇上病人发生心脏骤停，并且可以在第一时间立刻去进行救助。这看似只是运气问题，但是如果将医院的资料去做统计分析，就会发现此护士值班时的数据会特别不一样，发生这种事件的机率其实小于一亿分之一。所以就合理指控此护士是否有背后操作的疑虑。虽然这些资料可能不行当作证据去举发犯人，但是可以让警方合理怀疑、调查。
第三篇故事跟我们现在的AI很有关联，利用程序分析人群的"流动"模式，找出躲藏在人群中的杀手。运用连接分析、几何群聚、软体代理、神经网络、机器学习等工具，可以让电脑程序在许多方面帮助我们、节省时间。找出罪犯、恐怖份子之间的交往，蒐集各式程序码片段，最后推测出犯罪地图、犯罪的机率等，可以提前防备。要训练一个神经网络，需要先给它大量的数据作为"训练模型"，让机器一直练习直到"损失函数"最小化。
读完这本书，我最大的想法就是对那些一直在说数学无法用在生活中的人一巴掌，这本书里的案件，几乎都是利用了数学来破解案件的，还可以用来预测、防范未来的犯罪事件。每一篇故事都有着各种数学知识，藉由读完故事都可以藉由书中简单的举例、介绍来理解当篇数学公式，知道它的由来、理解它的用法等，也学到了一些道理。我们读书不能只是很死板的将公式记下、背题型等，学习只是为了用来应付考试而已，要学着活用自己学习到的东西，将知识用到生活之中，就可以让自己生活过得更方便，甚至可以用来帮助自己工作。所以现在学习要尝试自己运用它，不要被老师、课本里的内容给困住，想想在自己学到的东西可以运用在生活中的哪裏，之后又会得到哪些成果。